Математическое моделирование радиотехнических устройств и систем (2016) — различия между версиями

Версия 10:59, 22 апреля 2015

Дисциплина "Математическое моделирование радиотехнических устройств и систем" входит в базовую часть общенаучного цикла занятий учебного плана подготовки магистров по направлению 210400 "Радиотехника".

Преподается на втором семестре первого года обучения магистров (5 курс). Нагрузка составляет 4 академических часа в неделю, 2 из которых - лекции, 1 ч. - практические занятия и 1 ч. - лабораторные работы. Всего 144 часа, из которых половина, 72, - на самостоятельную работу.

Учебный план не предполагает выполнение расчетных заданий и курсовых проектов, но включает экзамен по дисциплине.

По дисциплине подготовлен электронный учебно-методический комплекс.

Правила аттестации

Обязательным условием для получения допуска к экзамену является выполнение и защита 4 лабораторных работ.

Лабораторные работы выполняются на территории университета после получения соответствующего допуска, который основывается на наличии теоретических знаний по работе и выполнении домашней подготовки.

При пропуске лабораторной работы по причине недопуска или неявки деканатом назначается отработка во время зачетной недели. При наличии предварительной договоренности с преподавателем до начала лабораторной работы отработка может быть выполнена до зачетной недели.

Календарным планом предусмотрено проведение 8 практических занятий. В рамках практических занятий будут развиваться навыки моделирования, решаться разнообразные задачи с индивидуальной фиксацией результатов в системе контроля версий. Выполнение этих задач является необходимым условием для получения на экзамене оценок "хорошо" и "отлично".

Черный список

Есть некоторое количество студентов, 10 человек, которые допустились, но неудовлетворительно выполнили 3 лабораторную работу. Для ликвидации текущей академической задолженности они могут предпринять два действия, на свой выбор:

1. Получить в деканате на зачетной неделе соответствующий допуск, договориться с преподавателем о времени ликвидации задолжности, выполнить лабораторную работу №3.
2. Выступить во время лекционных занятий с докладом.

Минимальное время доклада - 7 минут. Формат презентации - ppt, pdf или видео.

В докладе рассматривается альтернативный MATLAB'у пакет или набор инструментов. Доклад должен охватывать вопросы:

• Условия использования, способ покупки/получения
• Типы данных, форматы представления данных: массивы, словари, списки, структуры, классы, ячейки и т.п.
• Как поэлементно перемножить два массива (вектора, списка и т.п.)?
• Как построить график функции sin(w * t)?
• Преимущества и недостатки по сравнению с MATLAB

Темы и дата доклада:

Календарный план

Журнал успеваемости.

Вопросы к экзамену

В каждый экзаменационный билет входят два вопроса из следующего списка:

1. Методология и процедура компьютерного моделирования на примере моделирования в рамках магистерской работы.
2. Радиосистемы. Типы радиотехнических систем и их обобщенные схемы.
3. Формальное описание РТС и структура её компьютерной модели.
4. Классификация методов моделирования по форме описания сигналов.
5. Описание и моделирование выходного сигнала АЦП.
6. Представление сигналов в частотной области. Дискретное преобразование Фурье. Нормировка и интерпретация результатов дискретного преобразования Фурье. Примеры в MATLAB/Octave.
7. Представление сигналов в частотной области. Теорема Парсеваля. "Утечка спектра". Оконная обработка. Примеры в MATLAB/Octave.
8. Метод несущей (мгновенных значений) при моделировании радиосистем. Примеры в MATLAB/Octave.
9. Передаточная функция аналогового и цифрового звена. Построение АЧХ, ФЧХ звена в MATLAB/Octave.
10. Импульсная характеристика аналогового и цифрового звена. Связь импульсной характеристики и передаточной функции, построение импульсной характеристики, дискретная свертка в MATLAB/Octave.
11. Моделирование линейного аналогового звена: постановка задачи, билинейное преобразование. Пример в MATLAB/Octave.
12. Моделирование линейного аналогового звена: постановка задачи, метод инвариантности импульсной характеристики. Пример в MATLAB/Octave.
13. Моделирование линейного аналогового звена: метод замены дифференциалов. Пример в MATLAB/Octave.
14. Постановка задачи проектирования цифрового фильтра. Проектирование фильтра по аналоговому прототипу. Пример в MATLAB/Octave.
15. Постановка задачи проектирования цифрового фильтра. Оптимальный и субоптимальный синтез фильтра. Пример в MATLAB/Octave.
16. Моделирование безынерционных нелинейных звеньев. Поиск корней системы нелинейных уравнений. Поиск минимума функции. Примеры в MATLAB/Octave.
17. Моделирование инерционных нелинейных звеньев: моделирование замкнутых звеньев. Пример в MATLAB/Octave.
18. Моделирование инерционных нелинейных звеньев: решение системы нелинейных дифференциальных уравнений. Пример в MATLAB/Octave.
19. Преобразование Гильберта. Аналитический сигнал. Примеры в MATLAB/Octave.
20. Метод комплексных амплитуд при моделировании радиосистем. Базис функциональных элементов по методу комплексных амплитуд. Примеры в MATLAB/Octave.
21. Метод статистических эквивалентов. Статистический эквивалент коррелятора. Статистические эквиваленты дискриминаторов. Примеры в MATLAB/Octave.
22. Формирование реализаций случайных величин с равномерным законом распределения, нормальным законом распределения, распределением Рэлея-Райса. Примеры в MATLAB/Octave.
23. Формирование реализаций случайных величин по методу обратных функций и методу отказов. Примеры в MATLAB/Octave.
24. Многомерная нормальная случайная величина, её описание, формирование реализаций. Пример в MATLAB/Octave.
25. Математическое описание и формирование реализацией случайных процессов: гауссовские процессы, белый гауссовский шум, марковские случайные процессы, марковские гауссовские случайные процессы, винеровский случайный процесс, экспоненциально-коррелированный случайный процесс. Примеры в MATLAB/Octave.
26. Формирование случайных процессов по методу формирующего фильтра и обратного преобразования Фурье. Примеры в MATLAB/Octave.
27. Свойства оценок обработки результатов статистических экспериментов. Оценка эмпирического закона распределения и эмпирической функции распределения. Примеры в MATLAB/Octave.
28. Проверка статистических гипотез по критерию Пирсона. Пример в MATLAB/Octave.
29. Оценка моментов распределения. Оценка корреляционной функции и спектральной плотности мощности случайного процесса. Примеры в MATLAB/Octave.